Prompt – co to jest i jak go stworzyć?

W erze sztucznej inteligencji (AI) prompt stał się kluczowym elementem interakcji między człowiekiem a modelem językowym. To właśnie dobrze sformułowany prompt pozwala uzyskać precyzyjne, wartościowe i trafne odpowiedzi od AI. W inżynierii promptów kluczowe jest zrozumienie, jak odpowiednio formułować zapytania, aby AI generowało najlepsze możliwe wyniki. W tym artykule wyjaśnimy, czym jest prompt, jakie są jego rodzaje i jak tworzyć skuteczne zapytania.

Czym jest prompt?

Prompt to nic innego jak polecenie lub zapytanie wprowadzane do modelu AI, które określa, jaką odpowiedź chcemy uzyskać. Może przybierać różne formy – od prostych pytań po rozbudowane instrukcje. Jego jakość wpływa na precyzję i trafność odpowiedzi generowanej przez model językowy, np. ChatGPT, Gemini czy Claude.

W inżynierii promptów kluczowe jest odpowiednie sformułowanie polecenia, tak aby AI rozumiało kontekst, intencję oraz oczekiwaną formę odpowiedzi. Przykłady promptów mogą obejmować:

• Proste pytania: „Jaka jest definicja sztucznej inteligencji?”

• Polecenia: „Napisz artykuł na temat automatyzacji pracy w firmie”

• Złożone zapytania: „Podsumuj książkę 'Sztuczna Inteligencja w biznesie' w trzech akapitach, uwzględniając kluczowe wnioski”

Dobrze skonstruowany prompt to klucz do uzyskania wartościowych treści generowanych przez AI.

Rodzaje promptów

W zależności od celu i struktury, możemy wyróżnić kilka głównych rodzajów promptów:

1. Prompt otwarty (Open-ended prompt)

Zapytanie, które nie ogranicza AI do jednej konkretnej odpowiedzi, a pozostawia przestrzeń na kreatywność.
Przykład:
✅ „Opisz przyszłość sztucznej inteligencji w edukacji.”

2. Prompt zamknięty (Closed-ended prompt)

Zapytanie, które wymaga jednoznacznej odpowiedzi, często typu „tak” lub „nie”.
Przykład:
✅ „Czy AI może zastąpić ludzkich copywriterów?”

3. Prompt strukturalny

Precyzyjnie określa format odpowiedzi, np. podział na punkty lub akapity.
Przykład:
✅ „Wymień 5 największych korzyści z użycia AI w marketingu i opisz każdą w 2 zdaniach.”

4. Prompt kreatywny

Skierowany na generowanie innowacyjnych treści, np. historii, opowiadań, scenariuszy.
Przykład:
✅ „Napisz krótkie opowiadanie o robocie, który odkrywa emocje.”

5. Prompt kontekstowy

Zawiera dodatkowe informacje, aby AI mogło dostarczyć precyzyjną odpowiedź.
Przykład:
✅ „Jestem menedżerem marketingu w firmie SaaS. Potrzebuję strategii content marketingowej na bloga. Uwzględnij SEO i media społecznościowe.”

Każdy z tych typów ma swoje zastosowanie w zależności od potrzeb użytkownika i oczekiwanych wyników.

Jak stworzyć skuteczny prompt?

Aby stworzyć skuteczny prompt, warto kierować się kilkoma zasadami:

1. Precyzja

Im bardziej precyzyjne pytanie, tym dokładniejsza odpowiedź.
❌ „Opowiedz mi o AI.” (zbyt ogólne)
✅ „Jakie są główne zastosowania AI w e-commerce?” (bardziej konkretne)

2. Określenie formatu odpowiedzi

Jeśli oczekujesz konkretnej struktury, jasno to zaznacz.
✅ „Podaj trzy argumenty za i trzy przeciw wykorzystaniu AI w edukacji.”

3. Ustalanie kontekstu

Dodatkowe informacje pozwalają AI lepiej zrozumieć Twoje oczekiwania.
✅ „Jestem właścicielem sklepu internetowego z odzieżą sportową. Jak mogę zwiększyć konwersję na stronie?”

4. Kontrola tonu wypowiedzi

Jeśli oczekujesz profesjonalnego, luźnego lub humorystycznego stylu – zaznacz to.
✅ „Napisz poradnik o zdrowym stylu życia w zabawnym tonie.”

5. Iteracja i optymalizacja

Nie zawsze pierwszy prompt da najlepsze rezultaty – warto testować i poprawiać polecenia.

Przykłady dobrze sformułowanych promptów

Oto kilka przykładów poprawnych promptów wraz z oczekiwanymi wynikami:

Wartościowy post dopasowany do odbiorców biznesowych

Te przykłady pokazują, że dobrze sformułowany prompt pozwala na precyzyjne uzyskanie pożądanej treści.

Najczęstsze błędy w tworzeniu promptów

Podczas tworzenia promptów, warto unikać typowych błędów:

❌ Brak precyzji – zbyt ogólne pytania prowadzą do niejasnych odpowiedzi.
❌ Zbyt skomplikowane sformułowanie – długie, niejasne zdania utrudniają zrozumienie intencji.
❌ Brak określenia formatu – jeśli oczekujesz konkretnej struktury, należy to jasno zaznaczyć.
❌ Niejasne oczekiwania – AI nie wie, czy potrzebujesz krótkiej czy długiej odpowiedzi, jeśli tego nie określisz.
❌ Jednoczesne zadawanie kilku pytań – może prowadzić do chaotycznych odpowiedzi.

Przykład błędnego promptu:
❌ „Napisz o AI, ale skup się na edukacji, medycynie i przyszłości technologii.” (zbyt szerokie)

Przykład poprawionego promptu:
✅ „Jak AI wpływa na edukację? Wymień 3 konkretne przykłady zastosowania.”

Podsumowanie

Prompt to podstawowe narzędzie do komunikacji z modelami AI – im lepiej sformułowane pytanie, tym trafniejsza odpowiedź. Stosowanie się do zasad precyzji, kontekstu i formatu pozwala na uzyskanie wartościowych treści.

Warto testować różne podejścia i iteracyjnie udoskonalać prompty, aby jak najlepiej wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o inżynierii promptów i AI, śledź nasz blog.

Gotowy do eksperymentowania? 🚀

Chcesz dowiedzieć się, jak AI może pomóc Twojej firmie? Zacznij testować sztuczną inteligencję już dziś! 🚀

Skontaktuj się z nami wysyłając e-mail na adres : info@prompt-inzynier.pl