Najczęstsze pytania

Witaj w sekcji najczęściej zadawanych pytań na temat inżynieii promptów

• Czym jest inżynieria promptów?

 Inżynieria promptów to koncepcja stosowana w sztucznej inteligencji, a w szczególności w przetwarzaniu języka naturalnego. Polega na umieszczaniu opisu zadania, które AI ma wykonać, bezpośrednio w wejściu, na przykład w formie pytania, zamiast podawania go w sposób jawny. Typowo, inżynieria promptów polega na przekształcaniu jednego lub więcej zadań do zbioru danych opartego na promptach i trenowaniu modelu języka z tym, co nazywa się "uczeniem opartym na promptach".

• Jakie są korzyści z inżynierii promptów? 

Przez umożliwienie precyzyjnego definiowania zadań dla modeli AI, inżynieria promptów pozwala na generowanie bardziej precyzyjnych i użytecznych odpowiedzi. Zastosowanie technik inżynierii promptów może poprawić efektywność i jakość wyników generowanych przez AI, co przekłada się na lepsze interakcje z użytkownikami i wyższą satysfakcję klientów.

• Czy inżynieria promptów jest związana tylko z językiem naturalnym?

 Nie, inżynieria promptów może być stosowana również w innych dziedzinach AI. Na przykład, model wizji komputerowej Meta's Segment Anything jest modelem opartym na promptach do tworzenia masek dla obiektów na obrazach.

• Jakie techniki są stosowane w inżynierii promptów? 

Jednym z podejść jest "prefix-tuning", gdzie pracuje się z dużym modelem języka (LLM), który jest "zamrożony" (w sensie, że jest wstępnie wytrenowany), a jedynie reprezentacja promptu jest uczona, czyli optymalizowana. Innym podejściem jest "chain-of-thought prompting" (CoT), które poprawia zdolność rozumowania LLMów przez promptowanie.

• Czy inżynieria promptów to nowa dziedzina? 

Tak, jest to stosunkowo nowa dziedzina, która zaczęła rozwijać się wraz z pojawieniem się zaawansowanych modeli języka, takich jak GPT-2 i GPT-3, GPT-4. W 2021 roku, inżynieria promptów wielozadaniowa, wykorzystująca wiele zestawów danych NLP, wykazała dobre wyniki w nowych zadaniach.

• Jakie są aplikacje inżynierii promptów? 

Inżynieria promptów jest stosowana w różnorodnych dziedzinach, gdzie model AI ma za zadanie przetwarzanie i generowanie języka naturalnego. Zastosowania obejmują chatboty, asystentów wirtualnych, tłumaczenie maszynowe, generowanie treści, a nawet tworzenie masek dla obiektów na obrazach.

• Czy jestem w stanie nauczyć się inżynierii promptów? 

Tak, jak każdej innej dziedziny, inżynierii promptów można się nauczyć. Wymaga ona jednak zrozumienia podstaw sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, a także zdolności do kreatywnego myślenia i rozwiązywania problemów. Wiele zasobów edukacyjnych dostępnych jest online, a społeczność AI jest bardzo pomocna w dzieleniu się wiedzą i doświadczeniem.