Jak stworzyć dobry prompt? [Praktyczny przewodnik + przykłady
W dobie sztucznej inteligencji tworzenie dobrych promptów stało się jedną z kluczowych kompetencji zawodowych. Od jakości promptu zależy:
czy AI zrozumie Twój cel,
czy odpowiedź będzie konkretna,
czy unikniesz błędów,
ile czasu zaoszczędzisz,
i czy AI faktycznie wyręczy Cię w pracy.
Dobrze napisany prompt potrafi zastąpić godziny ludzkiej pracy.
Zły prompt generuje chaos, ogólniki lub błędne wnioski.
W tym artykule pokażę Ci dokładnie, jak tworzyć skuteczne prompty, które AI realizuje perfekcyjnie.
Co to znaczy „dobry prompt”?
Dobry prompt to precyzyjna, logiczna i kontekstowa instrukcja, która prowadzi model AI do konkretnego wyniku.
Powinien zawierać:
rolę (kim ma być AI),
kontekst (dla kogo / po co),
instrukcję (co ma zrobić),
format (jak ma wyglądać wynik),
ton (formalny, neutralny, ekspercki),
ograniczenia (czego unikać),
kroki (jak ma dojść do wyniku).
Najlepsze prompty nie są przypadkowe są zaprojektowane.
5 zasad skutecznego promptu
1. Nadaj AI rolę
To najważniejsza zasada.
AI jest jak aktor zagra każdą rolę, jeśli jej ją dasz.
Przykład:
„Jesteś specjalistą ds. obsługi klienta w firmie premium z branży wellness.”
To zmienia jakość odpowiedzi o 70%.
2. Dodaj kontekst
AI musi wiedzieć:
dla kogo będzie treść,
do czego służy,
jaka jest sytuacja,
co już zostało ustalone.
Przykład:
„Piszesz maila do Klienta, który czeka na wycenę sauny na wymiar.”
3. Dokładnie opisz cel
Zamiast:
❌ „Napisz maila.”
lepiej:
✅ „Napisz maila informującego o opóźnieniu w realizacji, zachowując ton spokojny, profesjonalny i prokliencki.”
4. Zdefiniuj format odpowiedzi
AI musi wiedzieć, jak ma wyglądać wynik.
Przykład:
Przygotuj odpowiedź w formie:
Krótki wstęp
Wyjaśnienie
Rekomendacja
Podsumowanie
Call to Action
5. Zastosuj iterację
Najlepsze prompty powstają po kilku poprawkach.
Zawsze dopisz:
„Jeśli potrzebujesz dodatkowych danych — zapytaj.”
oraz
„Podaj 3 wersje do wyboru.”
Dzięki temu AI samo poprawi jakość swojej pracy.
Szablon idealnego promptu (gotowy do użycia)
Możesz używać tego szablonu do wszystkiego maili, analiz, pism, raportów, ofert, TikToków:
PROMPT MASTER:
Rola:
„Jesteś [profesją / ekspertem] specjalizującym się w [obszarze].”
Kontekst:
„Pracujesz dla [firma / projekt]. Potrzebuję [cel zadania].”
Instrukcja:
„Stwórz [rodzaj treści] zgodnie z poniższymi wytycznymi:
[kryterium 1]
[kryterium 2]
[kryterium 3]
unikaj: [czego unikać]”
Format:
„Zwróć odpowiedź jako: [tabela / lista / sekcje / akapity].”
Styl i ton:
„Ton: [profesjonalny / techniczny / elegancki / prosty].”
Iteracja:
„Zadaj mi dodatkowe pytania, jeśli brakuje danych.
Przygotuj 2 - 3 wersje do wyboru.”
Przykłady dobrego promptu
Do stworzenia oferty:
„Jesteś specjalistą ds. sprzedaży saun premium. Stwórz elegancką ofertę dla Klienta, który pytał o łaźnię parową. Format: tytuł, 3 korzyści, opis realizacji, cena, call to action. Ton: ekskluzywny, spokojny.”
Do stworzenia pisma prawnego:
„Jesteś ekspertem od prawa pracy. Napisz projekt odpowiedzi do ZUS. Podziel treść na: 1) opis sytuacji, 2) argumenty, 3) podstawy prawne, 4) wniosek. Ton: formalny, rzeczowy. Bez ogólników.”
Do zrobienia TikToka:
„Jesteś specjalistą ds. social media. Napisz 10 krótkich, mocnych tekstów do TikToka o zaletach sauny infrared. Styl: dynamiczny, modny, inspiracyjny.”
Czego unikać w promptach?
❌ ogólników
❌ niejasnego języka
❌ braku kontekstu
❌ braku długości / formatu
❌ za długich, chaotycznych instrukcji
❌ zbyt wielu celów w jednym promptcie
FAQ - Najczęściej zadawane pytania
Czy dobry prompt musi być długi?
Nie. Musi być konkretny.
Czy prompty muszą zawierać rolę?
Nie muszą, ale znacząco poprawia to jakość odpowiedzi.
Czy AI zawsze zrozumie mój prompt?
Tylko jeśli jest jasny, precyzyjny i ma kontekst.
Czy mogę tworzyć prompty bez technicznej wiedzy?
Tak technika promptów to logika i komunikacja, nie programowanie.
Czy sprzedaje się prompty?
Tak to ogromny rynek produktów cyfrowych.
Chcesz tworzyć profesjonalne prompty i automatyzacje?
Napisz do mnie:
📧 info@prompt-inzynier.pl
Pomogę Ci w:
🧠 nauce inżynierii promptów,
⚙️ automatyzacjach (n8n / Make),
🤖 tworzeniu agentów AI,
📄 budowie bibliotek promptów,
🏢 wdrożeniach AI w firmie.