Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a Polska nie pozostaje w tyle. Jednym z najważniejszych kroków w kierunku budowy niezależnych, otwartych technologii AI jest Bielik – polski duży model językowy. Jego twórcą i liderem projektu jest Sebastian Kondracki, pochodzący z Kluczborka, który wraz z zespołem ekspertów oraz społecznością Open Source, pracuje nad rozwojem nowoczesnych technologii przetwarzania języka naturalnego.
Sebastian Kondracki to lider projektu Open Spichlerz, który od lat zajmuje się budową otwartych modeli językowych i narzędzi AI. Jego praca koncentruje się na tworzeniu technologii dostępnych dla wszystkich, co pozwala na rozwój innowacji zarówno w biznesie, nauce, jak i sektorze publicznym. Bielik, nad którym pracuje od 2022 roku, jest pierwszym polskim modelem językowym tej skali, stworzonym w pełni z myślą o użytkownikach polskojęzycznych.
Projekt Bielik narodził się w 2022 roku jako odpowiedź na rosnące potrzeby rynku dotyczące lokalnych modeli AI. Główne cele to:
✅ zapewnienie wysokiej jakości przetwarzania języka polskiego,
✅ otwarty dostęp dla naukowców, firm oraz instytucji publicznych,
✅ możliwość wdrażania modelu na własnej infrastrukturze, bez konieczności korzystania z zagranicznych chmur.
Kluczowym elementem każdego modelu językowego są dane, na których jest trenowany. Zespół Bielika zgromadził 2,8 TB danych tekstowych, pozyskanych z różnych otwartych źródeł, takich jak:
📜 orzeczenia sądowe,
📚 polska literatura w domenie publicznej,
📂 zasoby Open Data,
🏛️ dokumenty legislacyjne.
Trening modelu odbywał się na superkomputerze Helios, posiadającym 440 kart GPU, co pozwoliło na efektywne i szybkie dostrojenie modelu do specyfiki języka polskiego.
W kwietniu 2023 roku ukazał się Bielik 1.0 – pierwsza wersja polskiego modelu językowego, która choć była eksperymentalna, pozwoliła na testowanie jego możliwości i wprowadzenie poprawek. Był to duży krok w stronę rozwoju otwartych modeli AI w Polsce.
28 sierpnia 2024 roku zaprezentowano Bielika 2.0, czyli model o 11 miliardach parametrów, stworzony w pełni przez polskich inżynierów i dostępny na otwartej licencji. Co wyróżnia Bielika na tle innych modeli?
Kluczowe cechy Bielika 2.0:
🔹 Otwarta architektura – pełna transparentność kodu i danych,
🔹 Możliwość dostrajania – przystosowanie do specyficznych zastosowań (medycyna, prawo, e-commerce),
🔹 Lokalne uruchomienie – możliwość wdrożenia na własnym serwerze,
🔹 Szybkość działania – zoptymalizowany do uruchomienia na jednej karcie GPU.
Bielik znajduje zastosowanie w wielu branżach:
🛒 Biznes i e-commerce
automatyczna analiza maili, generowanie opisów produktów, personalizacja treści.
Wyszukiwanie informacji w dużych zbiorach dokumentów.
Generowanie raportów na podstawie analizy danych z systemów CRM.
Personalizowane rekomendacje na podstawie wcześniejszych interakcji użytkownika.
⚖️ Sektor prawny i administracja
analiza dokumentów, wyszukiwanie kluczowych informacji w orzeczeniach sądowych.
Analiza umów i dokumentów prawnych w kancelariach oraz firmach.
Przetwarzanie plików PDF i automatyczne generowanie podsumowań.
Ekstrakcja kluczowych informacji, takich jak numery faktur, daty, kwoty.
🏥 Medycyna
wsparcie w analizie dokumentacji medycznej, generowanie raportów.
🎓 Edukacja i badania
tworzenie treści dydaktycznych, analiza tekstów naukowych.
Poprawa stylistyczna i gramatyczna tekstów.
🤖 Obsługa klienta
Analiza e-maili i klasyfikacja wiadomości pod kątem tematyki.
Generowanie automatycznych odpowiedzi i personalizacja komunikacji z klientem.
Wykorzystanie modelu w chatbotach do obsługi klientów 24/7.
Jednym z najważniejszych aspektów modelu Bielik jest możliwość dostrajania go do specyficznych potrzeb użytkownika. Trening na własnych danych pozwala firmom i organizacjom dostosować model do:
🔹 Analizy dokumentacji wewnętrznej,
🔹 Wsparcia obsługi klienta z wykorzystaniem specjalistycznych danych,
🔹 Tworzenia dedykowanych chatbotów i wirtualnych asystentów,
🔹 Segmentacji klientów i analizy treści e-commerce.
Bielik obsługuje fine-tuning, czyli dostrajanie modelu na własnych zbiorach danych, co umożliwia personalizację AI do unikalnych zastosowań w organizacjach.
Dzięki dobrze skonstruowanym promptom, użytkownicy mogą uzyskać precyzyjne odpowiedzi oraz lepiej kontrolować generowany tekst.
🔹 Kluczowe zasady tworzenia promptów:
🎯 Dokładność – Im bardziej szczegółowe pytanie, tym lepsza odpowiedź.
📖 Struktura – Używanie wyraźnych sekcji i nagłówków pomaga modelowi lepiej zrozumieć kontekst.
📊 Formatowanie wyników – Możliwość generowania danych w formatach CSV, JSON, XML dla automatyzacji procesów.
🔥 Optymalizacja temperatury – Wartość parametru "temperatura" wpływa na kreatywność modelu – niskie wartości generują bardziej precyzyjne odpowiedzi, wysokie – bardziej kreatywne.
Aby skorzystać z Bielika, można:
💬 Czatować z modelem na stronie Chat Bielik AI,
🖥️ Zainstalować go lokalnie poprzez LM Studio lub Jan AI,
⚙️ Wykorzystać API do wdrożenia modelu w swoich systemach.
Projekt Bielik to nie tylko model językowy, ale również aktywna społeczność na Discordzie, licząca ponad 2000 entuzjastów AI. W ramach inicjatywy Obywatel Bielik, planowane jest rozszerzenie modelu o:
🏡 Gwarę regionalną (np. śląską, kaszubską),
🖼️ Model multimodalny (analiza obrazów, tekstu i dźwięku),
🧠 Dalszy rozwój wnioskowania i myślenia AI.
Sebastian Kondracki i zespół Open Spichlerz dokonali przełomu, tworząc pierwszy polski otwarty model językowy. Bielik 2.0 to narzędzie, które może zrewolucjonizować wiele branż, zapewniając pełną kontrolę nad danymi i możliwością dostosowania do specyficznych potrzeb. Przyszłość AI w Polsce zapowiada się obiecująco, a Bielik jest tego najlepszym przykładem.
Bielik to w pełni polski model językowy, który został wytrenowany głównie na polskojęzycznych zbiorach danych. To oznacza, że:
✔️ Rozumie niuanse języka polskiego – w przeciwieństwie do globalnych modeli, które często mają problemy z polską gramatyką, składnią i kontekstem.
✔️ Może być wdrażany lokalnie – pozwala na pełną kontrolę nad danymi i ich przetwarzaniem, co jest kluczowe dla branż regulowanych, takich jak prawo, medycyna czy finanse.
✔️ Jest otwartoźródłowy – każdy może pobrać model, testować go i dostosowywać do własnych potrzeb.
✔️ Jest zoptymalizowany pod kątem efektywności – z 11 miliardami parametrów Bielik jest stosunkowo „lekki” i może działać nawet na jednej karcie GPU, co znacząco obniża koszty wdrożenia.
Dzięki współpracy z Cyfronetem oraz wykorzystaniu superkomputera Helios, Bielik został stworzony w sposób, który łączy wysoką jakość generowanych odpowiedzi z możliwością dalszego dostrajania modelu pod konkretne zastosowania.