Перейти до основного вмісту

Ми створюємо інтелектуальні системи ШІ та автоматизацію для сучасного бізнесу.

ШІ-агенти, робочі процеси n8n, системи знань і застосунки, що поєднують ваші дані з мовними моделями та інструментами, якими вже користується команда. Від аналізу процесу до запуску в роботу — і з людиною там, де ухвалюються рішення.

Що ми робимо

  • ШІ-агенти
  • Робочі процеси n8n
  • Системи знань (RAG)
  • Інтеграції API
MAILCRMPDFCALDBCHATAI

Сім напрямів, у яких ШІ справді працює на бізнес

Кожен проєкт ми починаємо з процесу, а не з технології. Для кожної послуги: яку проблему розв’язуємо, як саме і що від цього отримує компанія.

  • MAILCALCRMTEXT

    ШІ-агенти та чат-боти

    Проблема
    Команда знову і знову відповідає на ті самі запитання клієнтів і колег, а звернення чекають у черзі.
    Рішення
    ШІ-агент із доступом до ваших знань та інструментів: відповідає, сортує звернення, готує відповіді й передає складні випадки людині.
    Результат
    Швидше обслуговування, узгоджені відповіді та команда, яка зосереджена на рішеннях.
  • HOOKSETAIIFCRMMAIL

    Робочі процеси n8n

    Проблема
    Інструменти компанії не пов’язані між собою, а готові інтеграції не покривають ваш процес.
    Рішення
    Проєктуємо та впроваджуємо робочі процеси n8n: тригери, логіку, моделі ШІ, обробку помилок і журналювання — на вашому сервері або в хмарі.
    Результат
    Автоматизації, які прозорі, легко змінюються і належать вам, а не постачальнику.
  • Автоматизація процесів зі ШІ

    Проблема
    Дані вручну переносять між поштою, таблицями та CRM. Кожне перенесення — це ризик помилки й затримки.
    Рішення
    ШІ зчитує, класифікує та доповнює дані, а автоматизація передає їх туди, де вони потрібні, — з контрольними точками для команди.
    Результат
    Менше ручної роботи, менше помилок і процес, що працює навіть поза робочим часом.
  • Індивідуальні ШІ-рішення

    Проблема
    Готові ШІ-інструменти не враховують специфіку галузі, ваші дані та вимоги безпеки.
    Рішення
    Проєктуємо систему під конкретне завдання: вибір моделі (зокрема локальної), обробка даних, бізнес-правила та інтерфейс.
    Результат
    ШІ, підлаштований під процес, а не процес, підлаштований під інструмент.
  • Інтеграції API

    Проблема
    CRM, ERP, інтернет-магазин і пошта працюють окремо, а обмін даними потребує ручної роботи.
    Рішення
    Поєднуємо системи через REST API та вебхуки — з валідацією даних, повторними спробами й моніторингом помилок.
    Результат
    Дані передаються між системами автоматично й передбачувано.
  • PDFCHUNKEMBEDVECTORTOP-KANSWER

    Бази знань і документи

    Проблема
    Регламенти, договори та інструкції розпорошені. Відповідь залежить від того, хто саме пам’ятає.
    Рішення
    Система знань (RAG) індексує ваші документи й відповідає на запитання з посиланням на джерело та з контролем доступу.
    Результат
    Швидкі відповіді, які можна перевірити, і знання, що залишаються в компанії.
  • Вебзастосунки та панелі

    Проблема
    Дані зберігаються в кількох системах, а звіт для керівництва готують вручну в таблиці.
    Рішення
    Створюємо вебзастосунки й панелі на React / Next.js, які збирають дані, показують стан процесів і дають змогу погоджувати дії ШІ.
    Результат
    Цілісна картина того, що відбувається в компанії, і рішення на основі актуальних даних.

ШІ-автоматизація з n8n

n8n поєднує ваші дані, моделі ШІ та бізнес-системи в єдиний процес. Подія запускає робочий процес, ШІ-агент аналізує зміст, а результат потрапляє туди, де він потрібен: у CRM, поштову скриньку, календар або звіт.

  • Дані

    Листи, форми, документи й повідомлення запускають автоматизацію.

  • ШІ

    Агент читає, класифікує, узагальнює та пропонує рішення за вашими правилами.

  • Бізнес-системи

    Результат потрапляє в CRM, календар, базу знань або чат команди.

Запит з ел. пошти одразу потрапляє в CRM

Кожен запит зі спільної скриньки зчитується, впорядковується й записується в CRM, перш ніж хтось встигне його пропустити.

  1. Крок 1 з 5: Тригер

    Новий лист

    Повідомлення надходить до спільної скриньки, наприклад office@ або sales@.

  2. Крок 2 з 5: n8n

    Збір даних

    n8n зчитує текст, відправника та вкладення й перевіряє історію контакту.

  3. Крок 3 з 5: ШІ-агент

    Аналіз змісту

    ШІ-агент визначає намір і витягує дані: компанію, особу, потребу та термін.

  4. Крок 4 з 5: Рішення

    Новий чи відомий контакт?

    Постійного клієнта передають його менеджерові, новий контакт — відділу продажів.

  5. Крок 5 з 5: Дія

    Запис у CRM

    Контакт і угода зберігаються в CRM, а відповідальна особа отримує завдання.

Докладніше про автоматизацію з n8n

Від процесу до робочої системи

Шість етапів. Кожен завершується конкретним результатом, який ви погоджуєте, перш ніж ми рухаємося далі.

  1. Аналіз

    Вивчаємо процес, людей та інструменти. Показуємо, де ШІ дасть найбільший ефект, а де він не потрібен.

    Результат
    Карта процесу та рекомендації
  2. Архітектура

    Проєктуємо потік даних, вибір моделей, інтеграції, права доступу та точки контролю людиною.

    Результат
    Схема системи та план впровадження
  3. Розробка

    Створюємо агентів, робочі процеси та інтерфейси ітеративно, на прикладах ваших реальних даних.

    Результат
    Робочий прототип
  4. Інтеграція

    Під’єднуємо систему до CRM, пошти, документів і застосунків, якими ви вже користуєтеся.

    Результат
    Поєднані системи
  5. Тестування

    Перевіряємо якість відповідей, граничні випадки, безпеку та обробку помилок на реалістичних сценаріях.

    Результат
    Звіт про тестування
  6. Впровадження та розвиток

    Запускаємо систему в роботу, навчаємо команду, стежимо за її роботою та розвиваємо на основі даних.

    Результат
    Система в експлуатації та план розвитку

Приклади архітектур: ШІ та автоматизація на практиці

Типові сценарії, які ми проєктуємо для компаній. Це приклади архітектур, а не описи впроваджень у конкретних клієнтів.

  • Приклад архітектури

    Запит на пропозицію → чернетка пропозиції

    Тригер: Клієнт надсилає запит електронною поштою

    1. Пошта
    2. n8n
    3. ШІ-агент: аналіз запиту
    4. Прайс-лист і CRM
    5. Чернетка пропозиції
    Рішення людини
    Менеджер з продажу перевіряє чернетку й надсилає пропозицію.
    Результат
    Відповідь за кілька годин замість днів — завжди з актуальними цінами.
  • Приклад архітектури

    Асистент знань для команди

    Тригер: Запитання в корпоративному чаті або в Telegram

    1. Чат
    2. ШІ-агент
    3. Пошук у Qdrant
    4. Відповідь із джерелом
    Рішення людини
    Запитання поза базою знань передаються експерту.
    Результат
    Узгоджені відповіді на основі регламентів із посиланням на документ.
  • Приклад архітектури

    Документи → дані в системах

    Тригер: Рахунок або форма надходить на пошту

    1. Поштова скринька
    2. n8n
    3. LLM: зчитування та перевірка
    4. CRM / ERP через API
    5. Сповіщення
    Рішення людини
    Розбіжності позначаються для перевірки працівником.
    Результат
    Більше жодного ручного переписування й дубльованих записів.
  • Приклад архітектури

    Щотижневий звіт для керівництва

    Тригер: Розклад: кінець тижня

    1. Розклад n8n
    2. Таблиці та CRM
    3. LLM: підсумок і відхилення
    4. Панель або ел. пошта
    Рішення людини
    Керівництво аналізує результати та ухвалює рішення.
    Результат
    Звіт готовий вчасно, без ручного зведення даних.

ШІ готує, людина вирішує

Кожна система має чітко визначені межі, права доступу та місце, де рішення ухвалює людина.

  • Людина в контурі

    Рішення, важливі для бізнесу, погоджує людина. ШІ готує матеріали та пропозиції.

  • Контроль доступу

    Система працює в межах наданих прав і не звертається до даних, до яких не повинна мати доступу.

  • Захист даних

    Обробляємо лише ті дані, що потрібні для проєкту, відповідно до GDPR. За потреби запускаємо моделі локально.

  • Прозорість і аудит

    Дії системи фіксуються в журналі: що підготував ШІ, а що погодила людина. Кожен крок можна перевірити та вимкнути.

Технології, з якими ми працюємо

Добираємо інструменти під завдання, а не завдання під інструменти. Коли цього вимагають дані, запускаємо моделі локально.

  • OpenAIМоделі GPT через API
  • Anthropic ClaudeМоделі Claude через API
  • LLM · OllamaМовні моделі, зокрема локальні
  • n8nОркестрація робочих процесів
  • PythonОбробка даних і ШІ-сервіси
  • DockerВідтворювані середовища та розгортання
  • QdrantВекторна база знань
  • SQLiteЛегка база даних застосунку
  • REST · WebhookІнтеграції між системами
  • React · Next.jsВебзастосунки та панелі

Наведені назви є торговельними марками їхніх власників. Вони використовуються лише для опису технологій і не означають партнерства.

Prompt Engineering StudioУ розробці

Наш власний інструмент для промптів і агентів

Studio — це модуль, який ми ще розвиваємо: він допомагає створювати, аналізувати та впорядковувати промпти й конфігурації ШІ-агентів. Версія в розробці вже працює у браузері, наступні функції додаємо поетапно.

Уже працює у версії в розробці

  • Конструктор промптів на основі розділів
  • Аналіз якості та безпеки промпту
  • Налаштування ШІ-агентів
  • Історія версій та експорт

У розробці

  • ШІ-асистент, що пропонує покращення промпту
Спробувати версію в розробці
01020304050601020304050607080910{{ }}

Поширені запитання

Конкретні відповіді на запитання, які ми чуємо найчастіше. Якщо чогось бракує — напишіть нам.

Чи замінить ШІ наших працівників?

Мета не в цьому. Ми автоматизуємо повторювані кроки, щоб люди могли зосередитися на роботі, яка потребує людського судження: розмовах, переговорах і рішеннях. Кожна впроваджена система має чітку точку передачі справи людині.

Скільки триває впровадження?

Це залежить від процесу. Окрему автоматизацію зазвичай запускаємо за кілька тижнів, більша система з базою знань та інтеграціями створюється кілька місяців. Після аналізу ви отримуєте конкретний графік.

Чи будуть наші дані в безпеці?

Ми обробляємо лише дані, потрібні для проєкту, за погодженими правилами та відповідно до GDPR. Контролюємо доступ, а там, де цього вимагають норми чи характер даних, пропонуємо рішення з локально запущеними моделями.

З якими інструментами ви інтегруєтеся?

З тими, якими ви вже користуєтеся: CRM, Google Workspace, Microsoft 365, інтернет-магазини та внутрішні системи з API. Ми підлаштовуємо ШІ під ваше середовище, а не навпаки.

Що потрібно від нас для старту?

Знання процесу, доступ до інструментів, у яких він відбувається, і особа з правом ухвалювати рішення, яка підтвердить правила. Решту організуємо разом із вашою командою.

Чим ви відрізняєтеся від інструментів для написання промптів?

Інструменти для промптів покращують окремі запити до моделі. Ми створюємо системи, що працюють у ваших процесах: автоматизації, агентів, інтеграції та бази знань. Prompt Engineering Studio — допоміжний інструмент, а не суть нашої роботи.

Поговорімо про ваш процес

Опишіть, що ви хочете покращити, — процес, систему чи проблему з даними. Ми відповімо конкретно: чи може тут допомогти ШІ, як саме і яким був би розумний перший крок.

Що буде далі

  1. Читаємо ваш запит

    Повідомлення надходить безпосередньо до нашої поштової скриньки, а не в автоматичну воронку продажів.

  2. Відповідаємо особисто

    Електронним листом — з уточнювальними запитаннями або пропозицією короткої розмови.

  3. Пропонуємо перший крок

    Якщо бачимо доцільне застосування, описуємо обсяг першого етапу. Якщо ні — кажемо про це прямо.

Ми намагаємося якнайшвидше відповідати на кожен конкретний запит у робочі дні.

Зручніше електронною поштою?

Напишіть нам напряму:

Докладніше про те, як ми працюємо із запитами

Форма запиту

Поля, позначені *, обов'язкові.

Щонайменше 20 символів.