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Wir entwickeln intelligente KI-Systeme und Automatisierungen für moderne Unternehmen.

KI-Agenten, n8n-Workflows, Wissenssysteme und Anwendungen, die Ihre Daten mit Sprachmodellen und Ihren bestehenden Werkzeugen verbinden. Von der Prozessanalyse bis zum produktiven Betrieb – und überall dort, wo entschieden wird, mit einem Menschen.

Leistungsumfang

  • KI-Agenten
  • n8n-Workflows
  • Wissenssysteme (RAG)
  • API-Integrationen
MAILCRMPDFCALDBCHATAI

Sieben Bereiche, in denen KI im Unternehmen echte Arbeit leistet

Jedes Projekt beginnt beim Prozess, nicht bei der Technologie. Zu jeder Leistung: welches Problem wir lösen, wie wir es lösen und was Ihr Unternehmen davon hat.

  • MAILCALCRMTEXT

    KI-Agenten & Chatbots

    Problem
    Ihr Team beantwortet immer wieder dieselben Fragen von Kunden und Kollegen, während sich Anfragen stauen.
    Lösung
    Ein KI-Agent mit Zugriff auf Ihr Wissen und Ihre Werkzeuge: Er beantwortet Fragen, qualifiziert Anfragen, bereitet Antworten vor und übergibt komplexe Fälle an einen Menschen.
    Nutzen
    Schnellere Bearbeitung, einheitliche Antworten und ein Team, das sich auf Entscheidungen konzentriert.
  • HOOKSETAIIFCRMMAIL

    n8n-Workflows

    Problem
    Ihre Werkzeuge sind nicht miteinander verbunden, und Standardintegrationen bilden Ihren Prozess nicht ab.
    Lösung
    Wir konzipieren und implementieren n8n-Workflows mit Triggern, Logik, KI-Modellen, Fehlerbehandlung und Protokollierung – auf Ihrer eigenen Instanz oder in der Cloud.
    Nutzen
    Workflow-Automatisierung, die nachvollziehbar und anpassbar ist und Ihnen gehört, nicht dem Anbieter.
  • KI-Prozessautomatisierung

    Problem
    Daten werden manuell zwischen E-Mail, Tabellen und CRM übertragen. Jede manuelle Übertragung kostet Zeit und birgt Fehlerrisiken.
    Lösung
    KI liest, klassifiziert und ergänzt die Daten, die Automatisierung leitet sie an die richtige Stelle weiter – mit Kontrollpunkten für Ihr Team.
    Nutzen
    Weniger manuelle Arbeit, weniger Fehler und Unternehmensprozesse, die auch außerhalb der Geschäftszeiten laufen.
  • Individuelle KI-Lösungen

    Problem
    Standard-KI-Tools passen nicht zu Ihrer Branche, Ihren Daten oder Ihren Sicherheitsanforderungen.
    Lösung
    Wir konzipieren das System für Ihren konkreten Anwendungsfall: Modellauswahl (auch lokal betrieben), Datenverarbeitung, Geschäftsregeln und Benutzeroberfläche.
    Nutzen
    KI, die sich nach Ihrem Prozess richtet, statt eines Prozesses, der sich nach dem Tool richten muss.
  • API-Integrationen

    Problem
    CRM, ERP, Onlineshop und E-Mail arbeiten getrennt, der Datenaustausch erfordert Handarbeit.
    Lösung
    Wir verbinden Systeme über REST-APIs und Webhooks – mit Datenvalidierung, Wiederholungslogik und Fehlerüberwachung.
    Nutzen
    Daten fließen automatisch und verlässlich zwischen Ihren Systemen.
  • PDFCHUNKEMBEDVECTORTOP-KANSWER

    Wissensdatenbanken & Dokumente

    Problem
    Verfahrensanweisungen, Verträge und Handbücher sind verstreut. Die Antwort hängt davon ab, wer sich gerade erinnert.
    Lösung
    Ein Wissenssystem (RAG) indexiert Ihre Dokumente und beantwortet Fragen mit Quellenangabe und Zugriffskontrolle.
    Nutzen
    Schnelle, überprüfbare Antworten und Wissen, das im Unternehmen bleibt.
  • Webanwendungen & Dashboards

    Problem
    Die Daten liegen in mehreren Systemen, und der Bericht für die Geschäftsführung entsteht von Hand in einer Tabelle.
    Lösung
    Wir entwickeln Webanwendungen und Dashboards mit React / Next.js, die Daten zusammenführen, den Prozessstatus zeigen und die Freigabe von KI-Aktionen ermöglichen.
    Nutzen
    Ein Gesamtbild Ihrer Abläufe und Entscheidungen auf Basis aktueller Daten.

KI-Automatisierung mit n8n

n8n verbindet Ihre Daten, KI-Modelle und Unternehmenssysteme zu einem durchgängigen Ablauf. Ein Ereignis startet den Workflow, ein KI-Agent wertet die Inhalte aus, und das Ergebnis landet dort, wo es gebraucht wird: im CRM, im Postfach, im Kalender oder in einem Bericht.

  • Daten

    E-Mails, Formulare, Dokumente und Nachrichten starten die Automatisierung.

  • KI

    Der Agent liest, klassifiziert, fasst zusammen und schlägt Entscheidungen nach Ihren Regeln vor.

  • Unternehmenssysteme

    Ergebnisse fließen in CRM, Kalender, Wissensdatenbank oder Team-Chat.

Anfragen per E-Mail landen direkt im CRM

Jede Anfrage im gemeinsamen Postfach wird gelesen, strukturiert und im CRM erfasst, bevor sie untergehen kann.

  1. Schritt 1 von 5: Auslöser

    Neue E-Mail

    Eine Nachricht geht im gemeinsamen Postfach ein, etwa info@ oder vertrieb@.

  2. Schritt 2 von 5: n8n

    Daten erfassen

    n8n liest Text, Absender und Anhänge und prüft die bisherige Kontakthistorie.

  3. Schritt 3 von 5: KI-Agent

    Inhalt verstehen

    Der KI-Agent erkennt das Anliegen und extrahiert Firma, Person, Bedarf und Termin.

  4. Schritt 4 von 5: Entscheidung

    Neuer oder bekannter Kontakt?

    Bestandskunden gehen an ihre Betreuung, neue Kontakte an den Vertrieb.

  5. Schritt 5 von 5: Aktion

    Eintrag im CRM

    Kontakt und Verkaufschance werden im CRM angelegt, die zuständige Person erhält eine Aufgabe.

n8n-Automatisierung im Detail ansehen

Vom Prozess zum produktiven System

Sechs Phasen. Jede endet mit einem konkreten Ergebnis, das Sie abnehmen, bevor wir weitergehen.

  1. Analyse

    Wir lernen Prozess, Beteiligte und Werkzeuge kennen und zeigen, wo KI den größten Nutzen bringt – und wo nicht.

    Ergebnis
    Prozesslandkarte und Empfehlung
  2. Architektur

    Wir entwerfen Datenfluss, Modellauswahl, Integrationen, Berechtigungen und menschliche Kontrollpunkte.

    Ergebnis
    Systementwurf und Umsetzungsplan
  3. Entwicklung

    Wir entwickeln Agenten, Workflows und Oberflächen iterativ und mit Beispielen Ihrer echten Daten.

    Ergebnis
    Funktionsfähiger Prototyp
  4. Integration

    Wir binden das System an CRM, E-Mail, Dokumente und die Anwendungen an, die Sie bereits nutzen.

    Ergebnis
    Verbundene Systeme
  5. Test

    Wir prüfen Antwortqualität, Grenzfälle, Sicherheit und Fehlerbehandlung anhand realistischer Szenarien.

    Ergebnis
    Testbericht
  6. Einführung und Weiterentwicklung

    Wir nehmen das System in Betrieb, schulen Ihr Team, überwachen den Betrieb und entwickeln es datenbasiert weiter.

    Ergebnis
    Produktives System und Roadmap

Beispielarchitekturen: KI und Automatisierung in der Praxis

Typische Szenarien, die wir für Unternehmen konzipieren. Es handelt sich um Beispielarchitekturen, nicht um Beschreibungen konkreter Kundenprojekte.

  • Beispielarchitektur

    Angebotsanfrage → Angebotsentwurf

    Auslöser: Ein Kunde sendet eine Anfrage per E-Mail

    1. E-Mail
    2. n8n
    3. KI-Agent: Anfrage analysieren
    4. Preisliste und CRM
    5. Angebotsentwurf
    Menschliche Entscheidung
    Der Vertrieb prüft den Entwurf und versendet das Angebot.
    Nutzen
    Antwort innerhalb von Stunden statt Tagen, stets mit aktuellen Preisen.
  • Beispielarchitektur

    Wissensassistent für Ihr Team

    Auslöser: Eine Frage im Team-Chat oder in Telegram

    1. Chat
    2. KI-Agent
    3. Suche in Qdrant
    4. Antwort mit Quelle
    Menschliche Entscheidung
    Fragen außerhalb der Wissensdatenbank gehen an eine Fachperson.
    Nutzen
    Einheitliche Antworten auf Grundlage Ihrer Verfahrensanweisungen, mit Verweis auf das Dokument.
  • Beispielarchitektur

    Dokumente → strukturierte Daten

    Auslöser: Eine Rechnung oder ein Formular geht im Postfach ein

    1. Postfach
    2. n8n
    3. LLM: Auslesen und Prüfen
    4. CRM / ERP per API
    5. Benachrichtigung
    Menschliche Entscheidung
    Abweichungen werden zur Prüfung durch eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter markiert.
    Nutzen
    Kein Abtippen mehr und keine doppelten Datensätze.
  • Beispielarchitektur

    Wöchentlicher Bericht für die Geschäftsführung

    Auslöser: Zeitplan: Ende der Woche

    1. n8n-Zeitplan
    2. Tabellen und CRM
    3. LLM: Zusammenfassung und Abweichungen
    4. Dashboard oder E-Mail
    Menschliche Entscheidung
    Die Geschäftsführung bewertet die Ergebnisse und entscheidet.
    Nutzen
    Der Bericht liegt pünktlich vor, ohne manuelles Zusammentragen von Daten.

KI bereitet vor, der Mensch entscheidet

Jedes System hat klar definierte Grenzen, Berechtigungen und einen festgelegten Punkt, an dem ein Mensch entscheidet.

  • Human-in-the-Loop

    Geschäftsrelevante Entscheidungen gibt ein Mensch frei. Die KI bereitet Unterlagen und Vorschläge vor.

  • Zugriffskontrolle

    Das System arbeitet innerhalb der vergebenen Berechtigungen und greift nicht auf Daten zu, die ihm nicht zustehen.

  • Datenschutz

    Wir verarbeiten nur die Daten, die das Projekt erfordert, DSGVO-konform. Wo nötig, betreiben wir Modelle lokal.

  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit

    Systemaktionen werden protokolliert: was die KI vorbereitet und was ein Mensch freigegeben hat. Jeder Schritt lässt sich prüfen und abschalten.

Technologien, mit denen wir arbeiten

Wir wählen das Werkzeug passend zur Aufgabe, nicht umgekehrt. Wenn Ihre Daten es erfordern, betreiben wir Modelle lokal.

  • OpenAIGPT-Modelle per API
  • Anthropic ClaudeClaude-Modelle per API
  • LLM · OllamaSprachmodelle, auch lokal betrieben
  • n8nWorkflow-Orchestrierung
  • PythonDatenverarbeitung und KI-Dienste
  • DockerReproduzierbare Umgebungen und Bereitstellung
  • QdrantVektordatenbank für Wissen
  • SQLiteSchlanke Anwendungsdatenbank
  • REST · WebhookIntegration zwischen Systemen
  • React · Next.jsWebanwendungen und Dashboards

Die genannten Namen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Sie dienen ausschließlich der Beschreibung der Technologie und implizieren keine Partnerschaft.

Prompt Engineering StudioIn Vorbereitung

Unser eigenes Werkzeug für Prompts und Agenten

Das Studio ist ein Modul, das wir noch weiterentwickeln: Es unterstützt Sie beim Erstellen, Analysieren und Strukturieren von Prompts und KI-Agenten-Konfigurationen. Die Entwicklungsversion läuft bereits im Browser – weitere Funktionen folgen schrittweise.

Bereits in der Entwicklungsversion

  • Abschnittsbasierter Prompt-Builder
  • Analyse von Prompt-Qualität und -Sicherheit
  • Konfiguration von KI-Agenten
  • Versionsverlauf und Export

In Vorbereitung

  • KI-Assistent, der Verbesserungen für Prompts vorschlägt
Entwicklungsversion testen
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Häufige Fragen

Klare Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten hören. Fehlt etwas, schreiben Sie uns gern.

Ersetzt KI unsere Mitarbeitenden?

Darum geht es nicht. Wir automatisieren wiederkehrende Schritte, damit sich Menschen auf Aufgaben konzentrieren können, die Urteilsvermögen erfordern: Gespräche, Verhandlungen und Entscheidungen. Jedes System, das wir einführen, hat einen klaren Übergabepunkt an einen Menschen.

Wie lange dauert eine Implementierung?

Das hängt vom Prozess ab. Eine einzelne Automatisierung geht meist innerhalb weniger Wochen live, ein größeres System mit Wissensdatenbank und Integrationen dauert einige Monate. Nach der Analyse erhalten Sie einen konkreten Zeitplan.

Sind unsere Daten sicher?

Wir verarbeiten nur die Daten, die das Projekt erfordert, nach vereinbarten Regeln und DSGVO-konform. Wir kontrollieren den Zugriff und schlagen, wo Vorschriften oder die Art der Daten es verlangen, eine Lösung mit lokal betriebenen Modellen vor.

Welche Systeme können Sie anbinden?

Mit denen, die Sie bereits nutzen: CRM, Google Workspace, Microsoft 365, Onlineshops und interne Systeme mit API. Wir passen die KI an Ihre Umgebung an, nicht umgekehrt.

Was benötigen Sie von uns für den Start?

Wissen über den Prozess, Zugang zu den Werkzeugen, in denen er abläuft, und eine entscheidungsbefugte Person, die die Regeln bestätigt. Alles Weitere organisieren wir gemeinsam mit Ihrem Team.

Worin unterscheiden Sie sich von Prompt-Tools?

Prompt-Tools verbessern einzelne Anfragen an ein Modell. Wir bauen Systeme, die in Ihren Prozessen arbeiten: Automatisierungen, Agenten, Integrationen und Wissensdatenbanken. Das Prompt Engineering Studio ist ein unterstützendes Werkzeug, nicht der Kern unserer Arbeit.

Sprechen wir über Ihren Prozess

Beschreiben Sie, was Sie verbessern möchten – einen Prozess, ein System oder ein Datenproblem. Wir antworten konkret: ob und wie KI hier helfen kann und was ein sinnvoller erster Schritt wäre.

So geht es weiter

  1. Wir lesen Ihre Anfrage

    Ihre Nachricht landet direkt in unserem Postfach, nicht in einem automatisierten Vertriebstrichter.

  2. Wir antworten persönlich

    Per E-Mail – mit Rückfragen oder dem Vorschlag für ein kurzes Gespräch.

  3. Wir schlagen einen ersten Schritt vor

    Wenn wir einen sinnvollen Einsatz sehen, beschreiben wir den Umfang einer ersten Phase. Wenn nicht, sagen wir es Ihnen offen.

Wir bemühen uns, jede konkrete Anfrage an Werktagen so schnell wie möglich zu beantworten.

Lieber per E-Mail?

Schreiben Sie uns direkt an:

Mehr dazu, wie wir mit Anfragen arbeiten

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