Agenci AI, workflow n8n, systemy wiedzy i aplikacje, które łączą Wasze dane z modelami językowymi i narzędziami firmy. Od analizy procesu po działające wdrożenie — z człowiekiem tam, gdzie zapadają decyzje.
Zakres prac
Każdy projekt zaczynamy od procesu, nie od technologii. Przy każdej usłudze: jaki problem rozwiązujemy, w jaki sposób i co z tego ma firma.
n8n łączy Wasze dane, modele AI i systemy firmowe w jeden przepływ. Zdarzenie uruchamia workflow, agent AI analizuje treść, a wynik trafia tam, gdzie jest potrzebny: do CRM, skrzynki, kalendarza albo raportu.
E-maile, formularze, dokumenty i wiadomości uruchamiają automatyzację.
Agent czyta, klasyfikuje, streszcza i proponuje decyzję według Waszych zasad.
Wynik trafia do CRM, kalendarza, bazy wiedzy lub na czat zespołu.
Każde zapytanie ze wspólnej skrzynki zostaje odczytane, opisane i zapisane w CRM, zanim ktokolwiek zdąży je przeoczyć.
Nowy e-mail
Wiadomość trafia do wspólnej skrzynki, np. biuro@ lub oferty@.
Pobranie danych
n8n odczytuje treść, nadawcę i załączniki oraz sprawdza historię kontaktu.
Analiza treści
Agent AI rozpoznaje intencję i wyciąga dane: firmę, osobę, potrzebę i termin.
Nowy czy znany kontakt?
Stały klient trafia do swojego opiekuna, nowy kontakt do działu sprzedaży.
Wpis w CRM
Kontakt i szansa sprzedaży są zapisane w CRM, a osoba odpowiedzialna dostaje zadanie.
Pytanie z formularza dostaje rzeczową odpowiedź opartą na Waszej ofercie, a nietypowe sprawy czekają na człowieka.
Wysłany formularz
Klient wypełnia formularz na stronie, a dane trafiają do n8n przez Webhook.
Walidacja
n8n sprawdza kompletność danych i zgody, odrzuca duplikaty i spam.
Projekt odpowiedzi
Agent AI przygotowuje odpowiedź na podstawie oferty, cennika i FAQ.
Standard czy wyjątek?
Typowe pytanie może dostać odpowiedź od razu. Nietypowe czeka na akceptację.
Wysłana odpowiedź
Klient dostaje e-mail, a cała rozmowa zostaje w historii kontaktu.
Instrukcje, umowy i procedury stają się wiedzą, z której agent AI korzysta, wskazując źródło odpowiedzi.
Nowy dokument
Plik PDF pojawia się w folderze, skrzynce albo systemie dokumentów.
Ekstrakcja tekstu
n8n wyciąga tekst i dzieli go na fragmenty gotowe do indeksowania.
Analiza AI
Model tworzy streszczenie, opisuje dokument metadanymi i generuje embeddingi.
Czy tekst jest czytelny?
Kompletny tekst trafia do indeksu, a słaby skan do ręcznej weryfikacji.
Baza wiedzy
Fragmenty trafiają do bazy wektorowej, np. Qdrant, i są dostępne dla asystenta.
Wiadomość tekstowa lub głosowa zamienia się w zadanie, wpis w kalendarzu albo projekt e-maila.
Wiadomość na Telegramie
Wysyłasz polecenie tekstem albo nagrywasz wiadomość głosową.
Rozpoznanie typu
n8n rozpoznaje rodzaj wiadomości i zamienia nagranie głosowe na tekst.
Asystent AI
Agent rozumie prośbę i wybiera właściwe narzędzie: kalendarz, pocztę lub kontakty.
Czy potrzebne potwierdzenie?
Działania wychodzące na zewnątrz, np. wysyłka e-maila, czekają na Twoją zgodę.
Zadanie wykonane
Powstaje wpis w kalendarzu, zadanie lub e-mail, a asystent potwierdza to na czacie.
Każdy lead jest oceniany według Waszych kryteriów, a handlowiec dostaje powiadomienie o tych, którymi warto zająć się od razu.
Nowy lead
Zgłoszenie przychodzi z formularza, kampanii albo bezpośrednio z CRM.
Uzupełnienie danych
n8n dołącza historię kontaktu i dostępne informacje o firmie.
Ocena AI
Agent ocenia dopasowanie według Waszych kryteriów i krótko uzasadnia ocenę.
Gorący, ciepły czy zimny?
Priorytet decyduje, kto zajmie się leadem i jak szybko.
Powiadomienie
Handlowiec dostaje podsumowanie, a pozostałe leady trafiają do dalszej komunikacji.
Dane z kilku systemów są zbierane, streszczane i wysyłane jako czytelny raport, bez ręcznego kopiowania.
Zdarzenie biznesowe
Harmonogram, np. koniec dnia, albo zdarzenie, takie jak zamknięte zamówienie.
Zbieranie danych
n8n pobiera dane z CRM, systemu sprzedaży i arkuszy.
Podsumowanie AI
Agent streszcza wyniki i wskazuje odchylenia od normy.
Czy jest odchylenie?
Wynik poza ustalonym progiem uruchamia dodatkowy alert.
Raport
Raport trafia na e-mail lub czat zespołu i zostaje zarchiwizowany.
Sześć etapów. Każdy kończy się konkretnym rezultatem, który akceptujecie, zanim przejdziemy dalej.
Poznajemy proces, ludzi i narzędzia. Wskazujemy, gdzie AI da największy efekt, a gdzie nie ma sensu.
Projektujemy przepływ danych, dobór modeli, integracje, uprawnienia i punkty kontroli człowieka.
Budujemy agentów, workflow i interfejsy iteracyjnie, na Waszych przykładowych danych.
Podłączamy system do CRM, poczty, dokumentów i aplikacji, z których już korzystacie.
Sprawdzamy jakość odpowiedzi, przypadki brzegowe, bezpieczeństwo i obsługę błędów na realnych scenariuszach.
Uruchamiamy system produkcyjnie, szkolimy zespół, monitorujemy działanie i rozwijamy go na podstawie danych.
Typowe scenariusze, które projektujemy dla firm. To przykłady architektur, a nie opisy wdrożeń u konkretnych klientów.
Przykładowa architektura
Start: E-mail z zapytaniem od klienta
Przykładowa architektura
Start: Pytanie na czacie firmowym lub w Telegramie
Przykładowa architektura
Start: Faktura lub formularz w skrzynce e-mail
Przykładowa architektura
Start: Harmonogram: koniec tygodnia
Każdy system ma jasno określone granice, uprawnienia i miejsce, w którym decyzję podejmuje człowiek.
Decyzje o znaczeniu biznesowym zatwierdza człowiek. AI przygotowuje materiał i propozycje.
System działa w granicach nadanych uprawnień i nie sięga po dane, do których nie powinien mieć dostępu.
Przetwarzamy tylko dane potrzebne w projekcie, zgodnie z RODO. Tam, gdzie to konieczne, uruchamiamy modele lokalnie.
Działania systemu trafiają do logu: co przygotowało AI, co zatwierdził człowiek. Każdy krok można sprawdzić i wyłączyć.
Dobieramy narzędzia do zadania, a nie zadanie do narzędzi. Gdy wymagają tego dane, uruchamiamy modele lokalnie.
Wymienione nazwy są znakami towarowymi ich właścicieli. Służą wyłącznie opisowi technologii i nie oznaczają partnerstwa.
Prompt Engineering StudioW przygotowaniu
Studio to rozwijany przez nas moduł do budowania, analizy i porządkowania promptów oraz konfiguracji agentów AI. Wersja rozwojowa działa już w przeglądarce — kolejne funkcje dodajemy etapami.
Już działa w wersji rozwojowej
W przygotowaniu
Konkretne odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej. Jeśli czegoś tu brakuje, napiszcie do nas.
Nie o to chodzi. Automatyzujemy powtarzalne kroki, żeby ludzie mogli skupić się na pracy wymagającej osądu: rozmowach, negocjacjach i decyzjach. Każdy wdrożony system ma punkt przekazania sprawy człowiekowi.
To zależy od procesu. Pojedynczą automatyzację uruchamiamy zwykle w kilka tygodni, większy system z bazą wiedzy i integracjami powstaje w kilka miesięcy. Po analizie dostajecie konkretny harmonogram.
Przetwarzamy tylko dane potrzebne w projekcie, według ustalonych zasad i zgodnie z RODO. Kontrolujemy dostęp, a tam, gdzie wymagają tego przepisy lub charakter danych, proponujemy wdrożenie z modelami uruchamianymi lokalnie.
Z tymi, których już używacie: CRM, Google Workspace, Microsoft 365, sklepy internetowe i systemy wewnętrzne z API. Dopasowujemy AI do Waszego środowiska, a nie odwrotnie.
Wiedzy o procesie, dostępu do narzędzi, w których się odbywa, oraz osoby decyzyjnej, która potwierdzi reguły działania. Resztę organizujemy razem z zespołem.
Narzędzia do promptów poprawiają pojedyncze zapytania do modelu. My budujemy systemy, które pracują w Waszych procesach: automatyzacje, agentów, integracje i bazy wiedzy. Prompt Engineering Studio to nasze narzędzie pomocnicze, a nie istota naszej pracy.
Opisz, co chcesz usprawnić — proces, system albo problem z danymi. Odpowiemy konkretnie: czy i jak AI może tu pomóc oraz jaki byłby sensowny pierwszy krok.
Czytamy zgłoszenie
Wiadomość trafia bezpośrednio do naszej skrzynki, a nie do automatycznego lejka sprzedażowego.
Odpowiadamy osobiście
E-mailem — z pytaniami doprecyzowującymi albo propozycją krótkiej rozmowy.
Proponujemy pierwszy krok
Jeśli widzimy sensowne zastosowanie, opisujemy zakres pierwszego etapu. Jeśli nie — mówimy to wprost.
Staramy się odpowiadać na każde konkretne zapytanie możliwie szybko, w dni robocze.
Pola oznaczone * są wymagane.