Agenci AI, workflow n8n, systemy wiedzy i aplikacje, które łączą Wasze dane z modelami językowymi i narzędziami firmy. Od analizy procesu po działające wdrożenie, z człowiekiem tam, gdzie zapadają decyzje.
Zakres prac
Każdy projekt zaczynamy od procesu, nie od technologii. Przy każdej usłudze: jaki problem rozwiązujemy, w jaki sposób i co z tego ma firma.
n8n łączy Wasze dane, modele AI i systemy firmowe w jeden przepływ. Zdarzenie uruchamia workflow, agent AI analizuje treść, a wynik trafia tam, gdzie jest potrzebny: do CRM, skrzynki, kalendarza albo raportu.
E-maile, formularze, dokumenty i wiadomości uruchamiają automatyzację.
Agent czyta, klasyfikuje, streszcza i proponuje decyzję według Waszych zasad.
Wynik trafia do CRM, kalendarza, bazy wiedzy lub na czat zespołu.
Każde zapytanie ze wspólnej skrzynki zostaje odczytane, opisane i zapisane w CRM, zanim ktokolwiek zdąży je przeoczyć.
Nowy e-mail
Wiadomość trafia do wspólnej skrzynki, np. biuro@ lub oferty@.
Pobranie danych
n8n odczytuje treść, nadawcę i załączniki oraz sprawdza historię kontaktu.
Analiza treści
Agent AI rozpoznaje intencję i wyciąga dane: firmę, osobę, potrzebę i termin.
Nowy czy znany kontakt?
Stały klient trafia do swojego opiekuna, nowy kontakt do działu sprzedaży.
Wpis w CRM
Kontakt i szansa sprzedaży są zapisane w CRM, a osoba odpowiedzialna dostaje zadanie.
Pytanie z formularza dostaje rzeczową odpowiedź opartą na Waszej ofercie, a nietypowe sprawy czekają na człowieka.
Wysłany formularz
Klient wypełnia formularz na stronie, a dane trafiają do n8n przez Webhook.
Walidacja
n8n sprawdza kompletność danych i zgody, odrzuca duplikaty i spam.
Projekt odpowiedzi
Agent AI przygotowuje odpowiedź na podstawie oferty, cennika i FAQ.
Standard czy wyjątek?
Typowe pytanie może dostać odpowiedź od razu. Nietypowe czeka na akceptację.
Wysłana odpowiedź
Klient dostaje e-mail, a cała rozmowa zostaje w historii kontaktu.
Instrukcje, umowy i procedury stają się wiedzą, z której agent AI korzysta, wskazując źródło odpowiedzi.
Nowy dokument
Plik PDF pojawia się w folderze, skrzynce albo systemie dokumentów.
Ekstrakcja tekstu
n8n wyciąga tekst i dzieli go na fragmenty gotowe do indeksowania.
Analiza AI
Model tworzy streszczenie, opisuje dokument metadanymi i generuje embeddingi.
Czy tekst jest czytelny?
Kompletny tekst trafia do indeksu, a słaby skan do ręcznej weryfikacji.
Baza wiedzy
Fragmenty trafiają do bazy wektorowej, np. Qdrant, i są dostępne dla asystenta.
Wiadomość tekstowa lub głosowa zamienia się w zadanie, wpis w kalendarzu albo projekt e-maila.
Wiadomość na Telegramie
Wysyłasz polecenie tekstem albo nagrywasz wiadomość głosową.
Rozpoznanie typu
n8n rozpoznaje rodzaj wiadomości i zamienia nagranie głosowe na tekst.
Asystent AI
Agent rozumie prośbę i wybiera właściwe narzędzie: kalendarz, pocztę lub kontakty.
Czy potrzebne potwierdzenie?
Działania wychodzące na zewnątrz, np. wysyłka e-maila, czekają na Twoją zgodę.
Zadanie wykonane
Powstaje wpis w kalendarzu, zadanie lub e-mail, a asystent potwierdza to na czacie.
Każdy lead jest oceniany według Waszych kryteriów, a handlowiec dostaje powiadomienie o tych, którymi warto zająć się od razu.
Nowy lead
Zgłoszenie przychodzi z formularza, kampanii albo bezpośrednio z CRM.
Uzupełnienie danych
n8n dołącza historię kontaktu i dostępne informacje o firmie.
Ocena AI
Agent ocenia dopasowanie według Waszych kryteriów i krótko uzasadnia ocenę.
Gorący, ciepły czy zimny?
Priorytet decyduje, kto zajmie się leadem i jak szybko.
Powiadomienie
Handlowiec dostaje podsumowanie, a pozostałe leady trafiają do dalszej komunikacji.
Dane z kilku systemów są zbierane, streszczane i wysyłane jako czytelny raport, bez ręcznego kopiowania.
Zdarzenie biznesowe
Harmonogram, np. koniec dnia, albo zdarzenie, takie jak zamknięte zamówienie.
Zbieranie danych
n8n pobiera dane z CRM, systemu sprzedaży i arkuszy.
Podsumowanie AI
Agent streszcza wyniki i wskazuje odchylenia od normy.
Czy jest odchylenie?
Wynik poza ustalonym progiem uruchamia dodatkowy alert.
Raport
Raport trafia na e-mail lub czat zespołu i zostaje zarchiwizowany.
Sześć etapów. Każdy kończy się konkretnym rezultatem, który akceptujecie, zanim przejdziemy dalej.
Poznajemy proces, ludzi i narzędzia. Wskazujemy, gdzie AI da największy efekt, a gdzie nie ma sensu.
Projektujemy przepływ danych, dobór modeli, integracje, uprawnienia i punkty kontroli człowieka.
Budujemy agentów, workflow i interfejsy iteracyjnie, na Waszych przykładowych danych.
Podłączamy system do CRM, poczty, dokumentów i aplikacji, z których już korzystacie.
Sprawdzamy jakość odpowiedzi, przypadki brzegowe, bezpieczeństwo i obsługę błędów na realnych scenariuszach.
Uruchamiamy system produkcyjnie, szkolimy zespół, monitorujemy działanie i rozwijamy go na podstawie danych.
Typowe scenariusze, które projektujemy dla firm. To przykłady architektur, a nie opisy wdrożeń u konkretnych klientów.
Przykładowa architektura
Start: E-mail z zapytaniem od klienta
Przykładowa architektura
Start: Pytanie na czacie firmowym lub w Telegramie
Przykładowa architektura
Start: Faktura lub formularz w skrzynce e-mail
Przykładowa architektura
Start: Harmonogram: koniec tygodnia
Każdy system ma jasno określone granice, uprawnienia i miejsce, w którym decyzję podejmuje człowiek.
Decyzje o znaczeniu biznesowym zatwierdza człowiek. AI przygotowuje materiał i propozycje.
System działa w granicach nadanych uprawnień i nie sięga po dane, do których nie powinien mieć dostępu.
Przetwarzamy tylko dane potrzebne w projekcie, zgodnie z RODO. Tam, gdzie to konieczne, uruchamiamy modele lokalnie.
Działania systemu trafiają do logu: co przygotowało AI, co zatwierdził człowiek. Każdy krok można sprawdzić i wyłączyć.
Dobieramy narzędzia do zadania, a nie zadanie do narzędzi. Gdy wymagają tego dane, uruchamiamy modele lokalnie.
Wymienione nazwy są znakami towarowymi ich właścicieli. Służą wyłącznie opisowi technologii i nie oznaczają partnerstwa.
Prompt Engineering StudioW przygotowaniu
Studio to rozwijany przez nas moduł do budowania, analizy i porządkowania promptów oraz konfiguracji agentów AI. Wersja rozwojowa działa już w przeglądarce, a kolejne funkcje dodajemy etapami.
Już działa w wersji rozwojowej
W przygotowaniu
Konkretne odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej. Jeśli czegoś tu brakuje, napiszcie do nas.
Nie o to chodzi. Automatyzujemy powtarzalne kroki, żeby ludzie mogli skupić się na pracy wymagającej osądu: rozmowach, negocjacjach i decyzjach. Każdy wdrożony system ma punkt przekazania sprawy człowiekowi.
To zależy od procesu. Pojedynczą automatyzację uruchamiamy zwykle w kilka tygodni, większy system z bazą wiedzy i integracjami powstaje w kilka miesięcy. Po analizie dostajecie konkretny harmonogram.
Przetwarzamy tylko dane potrzebne w projekcie, według ustalonych zasad i zgodnie z RODO. Kontrolujemy dostęp, a tam, gdzie wymagają tego przepisy lub charakter danych, proponujemy wdrożenie z modelami uruchamianymi lokalnie.
Z tymi, których już używacie: CRM, Google Workspace, Microsoft 365, sklepy internetowe i systemy wewnętrzne z API. Dopasowujemy AI do Waszego środowiska, a nie odwrotnie.
Wiedzy o procesie, dostępu do narzędzi, w których się odbywa, oraz osoby decyzyjnej, która potwierdzi reguły działania. Resztę organizujemy razem z zespołem.
Narzędzia do promptów poprawiają pojedyncze zapytania do modelu. My budujemy systemy, które pracują w Waszych procesach: automatyzacje, agentów, integracje i bazy wiedzy. Prompt Engineering Studio to nasze narzędzie pomocnicze, a nie istota naszej pracy.
Opisz, co chcesz usprawnić: proces, system albo problem z danymi. Odpowiemy konkretnie: czy i jak AI może tu pomóc oraz jaki byłby sensowny pierwszy krok.
Czytamy zgłoszenie
Wiadomość trafia bezpośrednio do naszej skrzynki, a nie do automatycznego lejka sprzedażowego.
Odpowiadamy osobiście
Dostajesz od nas e-mail z pytaniami doprecyzowującymi albo propozycją krótkiej rozmowy.
Proponujemy pierwszy krok
Jeśli widzimy sensowne zastosowanie, opisujemy zakres pierwszego etapu. Jeśli go nie widzimy, mówimy to wprost.
Staramy się odpowiadać na każde konkretne zapytanie możliwie szybko, w dni robocze.
Pola oznaczone * są wymagane.